Senior Data Engineer (d/m/w)

Der Daten-Kosmos: UnETLiche Weiten.

Unser Auftraggeber gehört zu den 20 größten Textilien-Händlern Deutschlands und kann mit inzwischen 18.000 Mitarbeiter*innen in über 40 Ländern auf eine fast 50 Jährige Geschichte zurückblicken. Mit stetigem Streben nach Individualität und Experimentierfreude hat das Unternehmen sich eine stabile Wachstumskurve erarbeitet. Das soll auch so weitergehen: von Braunschweig und Berlin in die ganze Welt!

Als (Senior) Data Engineer (d/m/w) nehmen Sie die Architekturen zur Datenverarbeitung in Ihre versierten Hände. Zusammen mit erfahrenen Data Scientists lenken Sie die Datenströme, Schnittstellen und relevanten Microservices in die richtigen Bahnen. Durch Ihr gekonntes Zutun florieren die ETL-Prozesse, APIs und datengetriebenen Microservices; auch CI und CD läuft wie geschmiert.

Job Portrait

Arbeitgeber

  • internationaler Textilhändler
  • 18000 MA in über 40 Ländern
  • moderne Technologien/Methoden
  • agile Projektteams
  • Data-Science-Team: 20 MA
  • Standorte: Braunschweig, Berlin

Technologien

  • Python, Scala oder Java
  • relationale Datenbanken
  • Linux/UNIX
  • Hadoop (Cloudera), MesOS (DC/OS)

Methoden & Tools

  • ETL-Prozesse
  • APIs und Microservices
  • Machine Learning
  • Operationalisierung von Datenströmen
  • Wissenstransfer

Wissenswert

  • viel Gestaltungsraum
  • 30 Urlaubstage
  • BAV
  • bezuschusste Kantine
  • Sportangebot
  • Mitarbeiterrabatte

Was bietet mir diese Position?

  • Sie sind Teil eines internationalen Teams
  • Ihre Expertise können Sie in Meetups, Kursen und Konferenzen weiterentwickeln und für Nicht-Muttersprachler werden Deutsch-Sprachkurse angeboten
  • in 30 Tagen Urlaub lässt es sich prima entspannen
  • Sie haben die freie Wahl: Macbook oder Windows-Laptop?
  • eine betrieblich Altersvorsorge ist auch mit dabei
  • Sie können von diversen Vergünstigungen profitieren, wie Mitarbeiterrabatten und einem Sportangebot

Was werden meine Aufgaben sein?

  • effektive Architekturen zur Datenverarbeitung sind Ihr Ding: Vom Entwurf über die Implementierung bis zur Optimierung sind Sie hier am Ball
  • für die Operationalisierung der Daten-Pipelines arbeiten Sie eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen und können so Ihren reichen Wissensschatz stetig erweitern
  • um die ETL-Prozesse sowie APIs und datengetriebene Microservices kümmern Sie sich versiert im Aufbau und in der Pflege
  • Continuous Integration und Deployment händeln Sie mit links
  • zusammen mit dem Infrastruktur-Team nehmen Sie Betrieb und Optimierung des Hadoop (Cloudera) und MesOS (DC/OS) Clusters unter Ihre Fittiche

Was sollte ich mitbringen?

  • mit einem abgeschlossenen Studium oder einer Berufsausbildung im Umfeld der IT haben Sie den Grundstein für eine steile Karriere gelegt
  • als Data - oder Software Engineer haben Sie schon Berufserfahrung im Gepäck
  • Python, Scala oder Java sprechen Sie fließend
  • relationale Datenbanken oder SQL ist Ihr täglich Brot
  • auch mit Linux oder UNIX sind Sie per Du
  • mit Kommunikationsstärke und Hands-On-Mentalität finden Sie sich schnell in jedes Team ein

Was ist ein Plus? (aber keine Voraussetzung)

  • mit Hadoop, Spark, MesOS oder Airflow haben Sie auch schon Bekanntschaft gemacht? Hereinspaziert!

Wenn das interessant für Sie ist, senden Sie mir doch Ihre Unterlagen zu, gerne auch einfach per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen.

Viele Grüße

Lisa Paustian
IT-Personalberaterin